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如何应对海量测量数据的挑战,一键生成各种质量报告

在制造业中,测量是企业进行质量管理和质量控制的必备手段。而有测量就会有数据的产生,在生产的过程中,每天都会有海量的数据产生,如何从大量的数据中挑选出有用的数据进行深度挖掘分析,真正实现将数据分析、“用数据说话”的大数据构架下的智能化工厂。

目前,很多企业都已经具备大量的数据,但这些数据往往被分散地存储于log文件、txt文件、excel文件、dmo文件、dat文件或其他格式的文件中,这些数据文件不仅格式多样,而且:

      a)    散落在几十甚至上百台电脑硬盘的各个角落里;
      b)    每个文件中,并不是所有的数据都对我们有意义;
      c)    这些文件中往往只有数据,而缺乏对数据起码的属性标记;
      d)    形成数据孤岛,使数据和及其隐含信息的共享成为不可能完成的任务;


于是,如果要相互联系地研究和分析这些数据,或者制作一份综合的质量报告,就需要花费很多时间以进行数据的提取、整合与整理。为了对数据进行分析并生成各种报告,您需要:

      1    散落在几十甚至上百台电脑硬盘的各个角落里;
      2    每个文件中,并不是所有的数据都对我们有意义;
      3    这些文件中往往只有数据,而缺乏对数据起码的属性标记;
      4    形成数据孤岛,使数据和及其隐含信息的共享成为不可能完成的任务;

各种催,加班加点赶报告已成一种常态,伤不起!!!

      这时如果我们使用太友QCData系统的话,踩点下班不再是梦!系统会自动将数据集采集上来并且存储于数据库中,质量管理和质量分析人员对数据的取用将变得非常容易。
      我们可以随时查询指定时间段内指定产品和参数的数据,将这些数据导出成Excel数据文件;
      还可以快速、自动地生成各种质量报告,如质量检验报告、过程能力报告等,无需任何手动对数据进行处理的工作,全程由系统自动随机抓取、组合、自动运算,最终生成以图表相结合的质量报告;
      就算是多类测量仪器上的数据也可以采集到同一张报表上。这样,就可以帮助我们大幅地节省时间,提高效率。

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